冯进
主讲人
堪萨斯大学教授
冯进，堪萨斯大学教授。1991年本科毕业于南京大学数学系，随后就读于威斯廉辛大学，师从著名的概率学家Thomas G.kurtz,并于1995年获得博士学位。1998年起，在马萨诸塞大学任教，06年转入堪斯大学数学系，09年成为Associate Professor，博士生导师。冯进教授主要研究方向有马尔科夫过程、大偏差理论和随机偏微分方程，发表论文和专著近20篇部。
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度量空间(Metric Space)，在数学中是指一个集合，是现代数学中一种基本的、重要的、最接近于欧几里得空间的抽象空间。从国外一些著名数学家的发现成果看，都涉及函数间的距离关系，从而抽象出度量空间的概念。度量空间中最符合我们对于现实直观理解的是三维欧氏空间。这个空间中的欧几里德度量定义两点之间距离为连接这两点的直线的长度。在本系列视频里，有着先进数学思想的冯进教授将为我们详细讲解度量空间在现代科技中的应用。
梯度流-The Wasserstein metric space（一）
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