王震源
主讲人
王震源，美国内布拉斯加大学数学系终身教授。Fuzzy Sets and Systems等四个国际杂志的副主编或编委。曾任第七、八、九届全国政协委员。
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在信息处理中，传统的聚类工具是加权平均，或者广义地说，是加权和。加权和本质上是定义在信息源集合上的勒贝格尔积分，是一个线性聚类模型。该线性模型已经被广泛地应用于信息融合和数据挖中，例如多重回归、多目标决策、分类、聚类、主成分分析（PCA）等。在本系列视频里，王震源教授通过生动的讲解，为我们破解了高科技应用之谜。
Nonlinear Integrals and Their Applications in Information Fusion and Data(二)
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