走近建模仿真与人工智能(中)

讲师风采
许继平
博士、副教授、计算机与信息工程学院教师
讲师简介:
许继平,博士、副教授,计算机与信息工程学院教师。主讲课程:《智能控制》,《计算机控制系统》、《微机原理及接口技术》。研究方向:智能医疗、智能水环境,他的优势技术有智能控制系统设计和软件编程。
视频简介:
本视频里许老师分别从仿真的概念、计算机仿真包含的三个要素、计算机仿真的一般步骤和计算机仿真的应用及发展简介这四个方面详细的介绍了这方面的知识。并讲述了计算机仿真技术的广泛和重要的用途。通过许老师的讲解你对计算机仿真技术的实现以及用途得到很好的了解。
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段落信息
许继平:那么计算机仿真的一般步骤,一般步骤我们分为七步,首先是调研系统。作为我们工业的专业的学生,特别是我们自动化工业,或者工程的,我们必须要先对我们的控制对象有深刻的了解。如果你对被控对象没有了解的话,你肯定是没有办法去做深入的研究了。那么调研系统,描述我的问题,然后第二个收集数据建立数学模型,要收集数据。我们建立数学模型大部分都是在我们大量的数据的基础上去做的,然后拟定运行方案,加工成我们的仿真模型。加工成仿真模型怎么加工?我们可能是通过编程,如果是samelink我们可以通过一个模块化的搭建,我们可以搭建我们的仿真模型。那么编写我们的仿真源程序,要验证和核实。那么还有我们的模型运行,最后输出我们的结果。 那么将数学模型加工成为我们的仿真模型我们要采用一些方法,有哪些方法呢?我们根据所用的仿真的语言工具的特点,我们可以对数学模型进行必要的结构变换,使之使用于我们所用的语言工具。因为说实在话,我们实际的一些表达,例如说我们很多的一些现实的一些东西,它可能是定性的,你可能要把它定量了。第二个,我们看一下在不影响我们进度的情况下面做线性化的处理,因为如果是非线性,大家都知道如果是非线性在我们计算机里面很麻烦,它没有办法去达到真正的非线性的计算机的模拟,除非你把所有的数据点都存在我们的数据库里面可以,那没问题,但是一般的非线性的话,你可能找不出一个公式来去定义它。那么我们还要确定我们的仿真的时间和采样周期,尽可能减少我们仿真的运行时间,那么这个是肯定的。

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