爱迪科森《网上报告厅》--讲师视频列表

: 张海樟

简介：

张海樟，2003本科毕业于北京师范大学数学系，2006年硕士毕业于中科院数学所，2009博士毕业于Syracuse University数学系，现为 University of Michigan博士后...

个人履历

中山大学数学与计算科学学院正教授

您当前的位置：首页 - 专家 - 张海樟

基于可再生核的机器学习理论（二十四）-Universal and refinable kernels(one): 演讲人：张海樟分类：科技讲堂发布时间：2011-6-6; 此课程介绍基于可再生核的机器学习理论的最近数学进展。具体内容包括：可再生核及可再生核Hil...

基于可再生核的机器学习理论（三十一）-Optimal learning from sampling(four): 演讲人：张海樟分类：科技讲堂发布时间：2011-6-6; 此课程介绍基于可再生核的机器学习理论的最近数学进展。具体内容包括：可再生核及可再生核Hil...

基于可再生核的机器学习理论（三十五）-Reproducing kernel Banach spaces(three): 演讲人：张海樟分类：科技讲堂发布时间：2011-6-6; 此课程介绍基于可再生核的机器学习理论的最近数学进展。具体内容包括：可再生核及可再生核Hil...

基于可再生核的机器学习理论（三十六）-Reproducing kernel Banach spaces(four): 演讲人：张海樟分类：科技讲堂发布时间：2011-6-6; 此课程介绍基于可再生核的机器学习理论的最近数学进展。具体内容包括：可再生核及可再生核Hil...

基于可再生核的机器学习理论（二十五）-Universal and refinable kernels(two): 演讲人：张海樟分类：科技讲堂发布时间：2011-6-6; 此课程介绍基于可再生核的机器学习理论的最近数学进展。具体内容包括：可再生核及可再生核Hil...

基于可再生核的机器学习理论（三十二）-Optimal learning from sampling(five): 演讲人：张海樟分类：科技讲堂发布时间：2011-6-6; 此课程介绍基于可再生核的机器学习理论的最近数学进展。具体内容包括：可再生核及可再生核Hil...

基于可再生核的机器学习理论（三十三）-Reproducing kernel Banach spaces(one): 演讲人：张海樟分类：科技讲堂发布时间：2011-6-6; 此课程介绍基于可再生核的机器学习理论的最近数学进展。具体内容包括：可再生核及可再生核Hil...

基于可再生核的机器学习理论（三十四）-Reproducing kernel Banach spaces(two): 演讲人：张海樟分类：科技讲堂发布时间：2011-3-9; 此课程介绍基于可再生核的机器学习理论的最近数学进展。具体内容包括：可再生核及可再生核Hil...

基于可再生核的机器学习理论（二十七）-Universal and refinable kernels(four): 演讲人：张海樟分类：科技讲堂发布时间：2011-3-9; 此课程介绍基于可再生核的机器学习理论的最近数学进展。具体内容包括：可再生核及可再生核Hil...

基于可再生核的机器学习理论（二十八）-Optimal learning from sampling(one): 演讲人：张海樟分类：科技讲堂发布时间：2011-3-9; 此课程介绍基于可再生核的机器学习理论的最近数学进展。具体内容包括：可再生核及可再生核Hil...

基于可再生核的机器学习理论（二十六）-Universal and refinable kernels(three): 演讲人：张海樟分类：科技讲堂发布时间：2011-3-9; 此课程介绍基于可再生核的机器学习理论的最近数学进展。具体内容包括：可再生核及可再生核Hil...

基于可再生核的机器学习理论（二十九）-Optimal learning from sampling(two): 演讲人：张海樟分类：科技讲堂发布时间：2011-3-9; 此课程介绍基于可再生核的机器学习理论的最近数学进展。具体内容包括：可再生核及可再生核Hil...

首页上页12 3 下页尾页 Go To Page: