陈红倩：然后行了，虚拟现实做的这些东西呢已经很多了，大家也看得很多了，那么咱们看一看虚拟现实什么设备，其实目前来说虚拟现实的设备也挺多，但是呢今天晚上给大家稍微讲一下这几个，这个东西，这就是在时里面很多人戴的那个东西，三维的眼镜，这是比较高级的那种，高级的那种，因为比较高级的这个眼镜来说，它可以在眼镜上打上不同的影像，然后这个比较低级的眼镜就是最简单的，咱们去电影院看的那种红蓝眼镜，片正镜。片正镜来说之前实验室就有，可能也不是很贵，因为它这个投影屏幕上打上不同的，两个机子一放映就出来了，这种是比较高档，这是这个三维的显示设备，目前就说有两种裸眼的这种显示器了，裸眼3D显示器，这是数据手套带上之后跟普通的手套差不多，没有什么大的差别，只不过在这里面有很多的电线，很多的光纤，这是这个立体触觉，立体反馈的那个设备，咱们实验室有一套，这个是大的屏幕，包括这个里面它手上拿了一个东西，这个是这个所谓的底下的那个三维的那个架，三维的转向架，这个是类似于环幕的影像设备，当然这些设备的截图也是从网站上截来的，这个也是一个模拟的虚拟的这种图解，就是你用手一划他他会乱动，会动，就虚拟的屏幕，数字屏幕，实际上这个屏幕应该是不存在的，应该是计算机打出来的一个东西，简单的给大家看一下虚拟现实里面的一些设备，最后说一下我们在虚拟现实当中能做什么。

看了很多可能说这个虚拟现实来说其实也是一个大工程，包括现在为止我个人感觉靠三个人两个人的力量的确做不出来，一般来说得到动辄几十个人才能做点东西出来，那么咱们这个里面呢这个现实生活当有哪些这种虚拟现实的应用以及咱们对咱们研究生来说有哪些可研究的结论在里边。那首先对于这些技术来说呢，可以说目前来说刚才展现出来的这些技术，目前来说还比较热的一些就比如说像模型检索，像模型的重建、补全在人物方面还是挺多的，还有一个就是动作的连接以及动作的捕捉这方面目前来说也还有可研发的地方还有一个就是这些加速绘制，图像绘制、点绘制等等这些东西也有，还有分布式，协同这些东西都是挺多的，就目前来说有没面都有很多的人出来，尤其对于虚拟现实与计算图形学方面最紧急的会议，全世界最紧急的就是，然后每年80天来，这80天每年都会成为这个计算机图形学界以及虚拟现实界的这种指向标，还有一个就是现在目前来说做得很热的，很热的就是可视化，做得很热的。 为什么现在大家都转向可视化了呢，而且这么热的可视化非常热，有这么几方面原因，其中有一个我们业内的专家是做虚拟现实的，做得很好，他说了这么一句话，说咱们大家做虚拟现实投入了不少钱，用了不少力，最终得利的就是外国人，当然说这个学术无国界，说是外国人中国人也不太对，但是实际上来说好多东西也是利益驱动的，得利的是外国人，最得利的地方是谁呢，得利最大的就是这个拍电影的那帮人，好莱坞福克斯中华影视公司这些人，他们是得利益最大的，可视化目前来说是对国民的这个生产什么的有实实在在的有用的东西，所以目前来说国家对可视化来说也是推动很大。所以今天我这个也把可视化放到了一个很高的位置，对于可视化来说其实也就是咱们用这个图形学的图像处理的一些技术转化成了一些图形、图像的一些东西最后在屏幕上显示出来，说白了和之前的虚拟现实里面它那个图形的那部分有点类似，是不是，说白了就是虚拟现实能做出来好的电影来也能可视化出来好的结果来，所以它的技术是相通的，相通的。还有一个相通之处在于它们都是属于三维这群东西，利用三维的技术在一些三维里面的物体，然后比如使用三维，更重要的它有一点他要表达一些信息，虚拟现实它所重点会关注的是它的形体是不是，关注的是里面的模型，模型是什么样的形状表现出来是什么样子，看起来是什么样子，它的视觉效果怎么样，而对可视化来说，它更主要的是想着说在形体上是不是能带点其他的东西，这是它里面一个共同之处当中的有点不同之处，咱们看一些可视化的效果，因为对于可视化来说呢今天还没有准备太多，第一个比较热的就是社交网络的可视化，比如说人之间有什么样的关系，怎么样跟他联络，这个目前来说非常的热，还有一个是可视化的挖掘，目前来说这个数据挖掘，可视化挖掘现在也很热做得也非常多，这个里面可视化的挖掘其实是做了这么几点，目前来说只做数据挖掘的这些人那么都用数学的或者其他的一些方法用计算机的手段然后来去进行数据挖掘，一些数据进去最后出来结果了，到目前来说大家会发现这个东西，就跟做这个人工智能一样，最终到目前为止人工智能也没能再起得的来，是不是，所以人在很多方面能判断或者他的知觉是非常非常的重要，所以就会出现这么一个东西，可视化的检索以及可视化的数据挖掘，就是说根据人，把人做成一个回路完成这么一件事情。这是一个可视化，也是查找一些东西，还有网站的可视化，网站的可视化多了一个什么呢，看着这个形状挺吓人的，而其实是世界的地球某一些地方它的网站的传载量，你转一圈就会发现有些地方还没有网站，美国那些地方当然是会多的了，这社会网络的，尤其社会网络的可视化这些比较粗的线条是之间的联系，那些比较重要的人往往出发点，散发点比较多。还有可视化这些浏览器都是比较新颖的，社会网络的一些可视化，朋友关系等等这些东西。 还有一个就是比较现实的，这个是一个北大它做的这么一个结果，不是北大，AA做的一个结果，这就是在2011年的日本的海啸和造成的给整个太平洋地区，太平洋里面的波浪受他的影响，太平洋整个的波浪高低受它的影响，受它影响最大的可能是它发射基站周围的这个地方，一直往南走一直会影响到南美洲这一代，南美洲的这个海洋的波浪都受到了影响，这就是说他这个可视化，通过这张图你可以迅速的看到它的影响什么样子的，它的走势是什么样子的，这就是可视化的一个魅力所在，也就是说你如果通过数字或者通过语言可能需要花几分钟甚至好几小时才能读懂得一个东西，通过一张图可能几秒钟就读懂了，立马就可以把它数据获取出来，因为现在也是一个快餐时代嘛，这个数据的获得信息的获取也是讲求一个高效率，这是这个北大做出来日本地震的一个可视化，这个可视化就说是通过离它的远近表达一个时间的高低，时间的高低然后越远的时间通过这个纵轴上下的这个纵轴表现一个时间的进度，最终这个点的大小代表这个地震的震级大小，然后通过这个颜色