马氏决策理论与应用第三讲

讲师风采
刘克
中国科学院数学与系统科学研究院应用数学所研究员
讲师简介:
刘克,中国科学院数学与系统科学研究院应用数学所研究员。
视频简介:
马尔可夫是彼得堡数学学派的代表人物,以数论和概率论方面的工作著称。马尔可夫决策过程是基于马尔可夫过程理论的随机动态系统的最优决策过程。马尔可夫决策过程是序贯决策的主要研究领域。它是马尔可夫过程与确定性的动态规划相结合的产物,故又称马尔可夫型随机动态规划,属于运筹学中数学规划的一个分支。马尔可夫决策过程是指决策者周期地或连续地观察具有马尔可夫性的随机动态系统,序贯地作出决策。即根据每个时刻观察到的状……
发布评论
全部评论
段落信息
马氏决策过程主要成分包括:决策周期、状态、行动、转移概率和报酬。随机序贯决策问题,是指在一系列相继的或连续的时刻(称之为决策时刻)点上作出决策,在每个决策时刻点,决策者根据观察到的状态从可用的若干个决策中选择一个;将决策付诸实施后,系统将获得与所处状态和所采取决策有关的一项报酬(或费用等)并影响系统在下一决策时刻点所处的状态。

全文文稿

收藏说明: