我想首先就是跟大家提一个就是去年开始非常流行的一个术语就是所谓的大数据，谈到大数据很多人会跟我们今天的信息化有一个广泛的联系。 在十八年前写了未来学一个著作叫《第三次浪潮》的作者托夫勒夫妇来到中央电视台做一个对话节目，我本人当时就在现场，和我们当时的副校长钟义信教授。他当时提了这个一个观点，我们将来会在数据的海洋中间死，却在知识的海洋里渴死。这是什么概念呢？他用了这样一个简单的说法就是说以后信息工具的广泛使用会使我们的信息量爆增，人们就会淹没在这种信息和数据的海洋中。这个过程他用了这样一个观点就是科学技术的进步一直在改变着社会生产力的中的矛盾工具，我们通常说，比如说我们讲农业现代化我们所关注的信息化的应用在哪儿？就是社会生产力有三大要素：劳动者、劳动对象、劳动工具，科学技术的进步改变劳动工具从而提升社会生产力，所以小平同志曾经在改革开放以后的第一届全国科技大会上说科学技术就是生产力，指的就是这个作用。 当时托夫勒认为第一次浪潮是人们发现了物质资源，因此开发了铜器、铁器，所以我们有了篱笆、锄头这样的劳动工具延伸了人的体能，所以我们的粮食生产量提高了，我们种的粮食自己吃不完了，产生了交换的需要。我要拿一袋子米换你一只羊，可是米换羊很不方便，所以就出现了货币我们叫一般等价交换物。所以又拿米先换成货币，再拿货币换羊等等出现这样的交换行为。那么后来又出现了工业文明，工业文明的出现使人们发现一种新的资源叫能源，那么开发一种新的劳动工具叫动力化的工具。所以人们开始就是有了蒸汽机、有了机床、有了汽车等等这样的劳动工具，今天我们讲信息化，特别是我们在农业中应用要抓住一个要点。它是新的一次劳动工具的变革，而它的原因就是我们今天要用一种新的劳动工具叫网络来帮我们获取各种各样的数据，同时由于我们被数据的海洋淹没了，我们周围全是数据，哪些是对的、哪些不对、哪些可以提炼，被我们变为财富，我们这个能力是有限。所以人们就提出我们要借助计算机帮我们进行分析和整理，所以很多人写了很多书，包括信息化方面的书。但是其实我们必须知道一点杂乱无章的数据是没有用的，有用的是数据背后的那些关系。所以现在在这个领域既然咱们是一个科协的会，我也给大家谈谈我的一些观点，我跟美国德州大学奥斯汀分校安迪教授我们分享了一些研究成果，谈谈几个重要的一个概念。 可能我们今天谈这个叫智慧城市、智慧农业什么谈得比较多，我在5.17间歇日的时候在来贵州做了一个讲座，但是紧接着上了广州，是广州南方日报社组织一个很大的论坛。他们特别的关注一个问题，比如我们今年的世界电信日的主题是交通的安全问题。他们就问我一个问题就是智能和智慧有什么区别？说我们曾几何时我们叫智能交通，怎么今天又叫智慧交通。我们曾几何时叫智能城市，现在又叫什么智慧的城市，又叫智慧的农业。那么智慧和智能有什么关系，这个问题本身跟大数据有关系。所以我们搞信息化首先把这个东西弄明白。 我举一个通俗的例子在英文中这两个词不会混淆，因为英文智能intelligent，智慧叫smart，IBM提出智慧地球叫smart planet。我举一个具体的例子，我知道这次大会上有专家专门搞人工智能，但是在我们信息经济学会我们有一个观点，有一批人有一个观点可能电脑永远不会超过人脑。这个观点以前是搞人工智能的人最不愿意听到这个观点，因为这个否定了人工智能学说的很多东西。计算机的发明人冯·诺伊曼教授指出电脑永远不可能超过人脑，因为思维方式不同。 再举一个通俗的例子大家能够理解，我们看看人脑怎么思维的？我那天收到一个垃圾短信开发票，我立刻一按那个投诉键举报，啪，我想象就把它屏蔽了。第二天还是这个公司的，因为他留下那个电话是一个，他换了一个方式又发过来，这次写的不是发票，写的是本公司，打了一个#，然后开然后*，发又是什么冒号，然后PIAO，我想象一个中学生收到这个东西都知道这是一个发票的广告，电脑就不知道了。它知道怎么没有把它拦住呢，所以电脑永远没有人聪明。所有的规则都是人设计出来，那怎么一个中学生都能看得懂，一个电脑看不懂呢，拦截不住呢？好了，这个问题就回到大数据。什么叫大数据？既然谈到这儿，我们把它谈透。 一般人会认为大数据就是量特别大，这是对的。第二，它具有极端性，就是突发性，突然就来了，大量的这种数据来了，这也对的，我们叫极端性的数据，这个井喷式、雪崩式的数据都对。但是它还有一个重要的特征叫多元异构化数据，它从很多的原来，而且它是异构化。异构化是比较难懂的一个计算机术语就是我们讲的结构化数据和非结构化数据，所以intelligent的英文理解就是一个结构化数据的分析，什么叫结构化数据，就是计算机可以理解的数据。不管什么东西，你发的东西，如果计算机你能够理解，你到百度、谷歌搜一个东西它能理解你

再举一个例子，去年年底有一个公信部的领导约我吃一顿饭，我一去来了一个私企的老板说给你介绍一下他们公司要上市向请你当独立董事，我说我也不了解你们这个公司，我说独董不敢乱当，这个里面净出事。好在他说我是爱立信中国区原来的副总裁，现在下海自己做，专门做数据分析的。我说你有什么核心资源？说十个省市的，三大运营商的分布在十个省市的基站上的客户的位置信息是从我的软件中处出去的，我现在拿这个信息在做数据分析，在做应用。后来我一听我说你跟亚信、华苑，上海的华苑这些做数据分析的公司都一样的，他说他们不一样。他们是找运营商的经分系统要数据，然后帮他们建模进行分析。我呢，我把运营商的经分系统的数据是我给他们的，我说你是给运营商服务的，你截留的这个数据可以吗？他说这是政府给我出证明。比如他说现在无锡做，现在跑到北京做，由政府给运营商说这个数据我们截留下来让这个公司做一点分析。他在无锡先做成功了现在在北京做，做什么呢？北京市做交通网络的规划特别难以前，现在很简单，他每个星期给政府出一个报告，上一个星期从星期一到星期天每天分时段的忙时集中系统所有北京的二环、三环、四环、五环、六环，所有的车从哪儿进去，几点到几点什么车从哪儿进去，从哪儿出去这个流量有多大，流量流向的规律分时段的它是计算的。然后北京的地铁一号线、二号线、三号线、四号线、五号线，这些它的规律是什么？每天什么时候是高峰，哪个地方往哪个地方去的人流最多，它全都统计出来。为什么？因为所有开车的人都带着手机，所有坐地铁的人都带着手机，他专门做这个大数据分析。所以一年北京市政府给他几千万，他说如果我推广到十个省，省会城市，那我一年就几个亿，我是靠什么吃饭，靠数据分析吃饭。 大家就知道大数据时代一种新的产业的这种将会出现，就是靠分析数据吃饭。当然这个里面他的技术要素就是除了海量的突发性的数据的处理，快速的处理，像他这个处理倒不需要快速的处理。因为他是每周打报告，那么有一些突发性的事件什么的需要快速掌握这个情况的话就需要一些快速处理的技术。同时又大量的非结构化数据进来，它怎么计算机处理就成为一个核心的难点。 那么再下来这是我们讲的大数据分析现在很有利，但是它也带来一些社会问题。比如说去年我们参加一个国际学术会，一个美国的专家介绍说美国有一个案子，这个案子就是一个家庭比较有身份的家庭，美国人沿用了他的传统的法律法规。比如有个人寄给我一封信，没有经过我的许可，我的亲朋好友同事同学，甚至我的夫人把这个信撕开看了我可以起诉他，他是违法的。但是美国就规定说手机的信息、E—mail的信息没有人家本人的许可是不允许随便看的，所以很注意隐私。 有一天有一个非常有身份的家庭，他家有一个16岁的女儿，这个女儿出去玩儿了，这个父亲一下坐在沙发上发现女儿的手机就忘在了这个茶几上，这个时候正好来了一个短信，他父亲好奇就把这个短信看了一下是卖婴儿尿布的短信，什么没有过敏，怎么怎么柔软，吸水性强这么一个短信。他很诧异，我女儿才16岁，你发这个短信干吗，就是随便浏览了两下突然发现里面还有卖奶嘴的广告，还有什么卖胎教音乐的广告，他一看很生气，就把这个公司起诉到了法庭。后来他发现这个公司是一个外包服务的公司专门给美国公司一个电子商务公司做服务外包，做数据分析的。这个公司立刻就调了她的所有的历史数据，发现在过去八个月这个女孩先后访问了各种比如说社交网站、医疗网站、育儿网站，问的什么呢？哪有卖测怀孕与否尿液的试纸，哪有卖婴儿的胎教的音乐，哪有卖什么妊娠呕吐的药全是问的这些问题。后来人们就自然而然那个大数据分析系统推断这个女人已经怀孕了，而且通过时间推导她已经八个月了快生了，所以它就开始推一些尿布的广告。 听到这个以后她的父亲很诧异，后来据说还感谢了这个公司，因为他回去赶紧查他女儿去了，一查果真怀孕了，所以他的意思就是说我非常感谢你们，否则我是一个有身份的家庭，出现一个单亲妈妈给我们家蒙受很多问题，随后他就处理他家的问题了。那么美国的法律界因此提出一个新的问题，商家有没有权利拿客户的隐私数据做商业的营销就是出现这样的问题。现在基本上他们达成这样的一个一致就是客户你拿他的隐私数据做营销，事实上是必须征得客户的许可，就是说客户说我愿意，愿意到什么程度。因为在美国也做过一些博弈的分析，发现我们每个人都知道网络、手机可能会泄露我们的很多隐私，我们的隐私可能分为两个部分，一种叫信息型的隐私，比如说我们每个人都有上网的密码，我们有银行的帐户，帐户以及它的密码等等这是信息化的隐私。我们都藏在一个地方不让他们知道，甚至死记硬背。还有一些隐私是根据行为性格方面的，甚至爱好方面的别人是不知道的。可是因为你上网你可能泄露它，比如说我天天在高尔夫球的网站上跑你们可能并不知道，但是网络就知道这个人好打高尔夫。那么后来美国的安迪