那么在可靠性理论里头对于完全数据、不完全数据，尤其对不完全数据的统计是一个可靠性统计分析里面的一个特有的特点。因为大部分数理统计的方法处理完全数据的情形比较多，在可靠性里头出现大量的是不完全数据。其他就是分步检验，比如刚刚讲的电子元器件是不是指数分布，符合不符合指数分布需要检验。你就要对这一批数据做统计分析，分析它们符合不符合指数分布或者符合不符合威布尔分布等等。 参数工具，如果已经知道它符合了指数分布，这个指数分布的参数兰达多大，怎么把这个兰达估计出来。如果是威布尔分布怎么把这个α、兰达给它估计出来。这个估计可以是点估计，也可以区间估计等等。 抽样验收是指你生产出来的这批产品符合不符合你当时设计的可靠性的要求？你不可能对所有产品都来抽样都来做实验，你只能抽一部分样本，抽少量的样本进行实验，来通过分析得到的整批这一批产品是否合格，就是可靠性是否合格要得出这么一个结论。这是抽样验收的内容。 关于说明实验就是这样，就是说很多产品，当然现场数据是，但是更准确的还是实验数据，还是实验室的数据。但是面临着一个问题就是说你这个现代产品寿命越来越长，你要做实验的话很可能做了很长时间还没有坏的，怎么办？而这个数据马上就要用了，在可靠性里面一个重要内容就是关于加速寿命实验。比如说通过升高温度，通过增加压力等等通过一些强化进行强化实验来使它快点坏。那么这就面临一个问题，你这种强化的结果最后这些数据你要把它折合成标准情况下、典型情况下的数据。这中间有一个替换的折算的问题，怎么来设计这个加速寿命实验。这也是可靠性统计一个很重要的理论问题。这个方面，我们国家在80年代、90年代的时候有一批搞统计数学的人是做了很多很好的工作。 那么在统计数学里头有经验方法和BAS方法。经典方法就是通常的统计方法，按照数据分析什么的。BAS方法它是把一些先验的知识，对于产品的先验的尝试、先验的知识加到我这个统计分析里头去，就是拿一下先验经验搀和到统计分析里面头。当然它有一定的优越性，特别当你这个数据很早的时候，数据很早，经典方法很难用，你要加紧一些人为的人的经验、人的知识就可以得到比较好的结果，原来得不到的现在能够得到了。 在我们国家有一批人在BAS方面研究到这种程度，就是研究一个课题有几年曾经挺热的就是无失效数据。就是你一批产品实验到某一个时刻一个都没坏，那么怎么办？没有失效数据。现在他们研究了一套理论就用BAS方法，这个也是数据，没有失效数据本身也是数据。再加上经验、人的知识来进行分析，来对这批产品进行统计推断。他们用的就是BAS方法等等，这个方面的统计分析方法有很多了，在这里不一一介绍了。 但是我们国家面临的一个很大的问题就是元部件的基础数据非常缺乏，可以说元部件可靠性实验和数据分析是可靠性研究和应用中间最基础的工作，而我们国家这个基础工作很薄弱。在实践中间由于没有数据，我们大量使用美国的元部件的数据或者是日本的元部件的数据。这个方面的工作相当薄弱，这个涉及到我们国家本身可靠性的工作尽管起步还是很早，刚刚讲了1960年的时候电子部已经有有关可靠性的研究所成立了。但是有关这个方面的投入，不管是经费上的投入还是人力上的投入都很差，远远不够，直到现在仍然是一个很薄弱的环节。 第二个面临的很大的问题就是几乎每碰到一些可靠性实践工作者都提出这么一个问题，所谓小子样问题。由于我们元部件基础工作差、实验数据很少，那么在很少的数据情况下又要做可靠性分析。那么用传统比较标准的这种数理统计办法很难做，因为数理统计本来是一个概率论的思想，而概率论本身就需要大量的，就是这个样本的总体需要足够大的。如果很小，只有几个，那么这个无法反映它们的统计规律。所以说来说去这是一个无米之炊，可以说是无米之炊，所以碰到这样的问题确实无可奈何。当然所谓小子样问题也不是说小到非常小，也需要一定的数据，但是不适用大数定律的方法，需要利用到这个产品的精确分布。即使这样子，我刚才说了还是需要有足够的数据，数据很少的时候那么小子样问题也是不现实的，也没法解决。这是对元部件来说。 那么更有很多在研究系统的问题，而不是研究元部件，而是研究系统也提出用统计方法。这个本身，我觉得这个可能是一个根本的概念上面的一个问题。因为系统本身数量很少，它就不能用元部件的方法研究系统。所以我是觉得系统的问题、系统可靠性还是要用系统可靠性的方法研究，而不是用研究元部件的这种统计方法来研究系统。就是系统比如有一些子系统或者有一些元部件的，那么子系统元部件相对来说应该适宜实验数据或者有关数据应该比系统多一些，应该在底层做统计工作。到了系统的高层就应该根据系统的结构用系统可靠性的方法来解决这个问题，所以对于系统来说你提小子样的问题，本身这个提法就有点问题。关于

　　下面讲系统可靠性。 讲系统可靠性首先涉及一个系统概念，最简单来讲系统就是一些基本部件组成的完成某种特定功能的一个整体。当然系统概念是相对的，对于一架飞机来说你说它这个系统，那么它是有很多子系统构成的。那么比如说它的外壳，它的控制系统，它的这个传动系统等等这些都是它的子系统。这个飞机可以认为是一个系统，对于飞机上面的控制系统而言控制系统是飞机这个总系统系统里头的一个部件。但是如果你单独研究控制系统，那么你可以把控制系统看成是一个系统，组成这个控制系统的有关子系统或者部件把它看成是它构成这个系统的部件或者说单元。所以这个系统是一个相对概念，你研究这个系统它下一层相对而言就是它的部件。 那么对于系统的可靠度和平均寿命，定义还是跟上面一样的定义是这么一个图。这是它的寿命，这个可靠度和平均寿命，这个定义是一样的。但是里面的含义不一样了，就是这个X是这个系统的寿命，不是这个部件的寿命。 系统可靠性的基本模型有很多种，下面我们分别简单介绍一下。所谓串联系统，它的定义假如说系统有n个相互独立的部件组成，那么任何一个部件失效就会引起系统失效，这么一个定义就是串联系统。就是说n个中间有一个坏了系统就坏了，用一个可靠性框图直观的理解就是这么一个可靠性框图。这个图的两端要连通，要连通就必须是n个部件是好的，有一个坏了它就不通了，这就是串联系统的定义。有一个失效了这个系统就不通了，也就是说这个系统就失效了。这个框图是用连通性来进行解释。 当部件可靠度全都知道，那么系统的可靠度，因为它是互相独立的，就等于它的概率成绩是它的可靠度的成绩。这个比较简单。 并联系统，对于n个相互独立的部件组成的一个系统，如果n个部件都失效系统才失效，这样的系统叫做并联系统。用可靠性框图来画就是这样一个，两端连通，只要有一个好，这个系统就是好的。也就是说必须n个全坏，这个两端才不通，这个系统才坏。同样的这个根据定义，它的可靠度可以把它求出来。 要解释一下，讲了串联并联以后我们要解释一下所谓可靠性框图，刚才画的这两个图是不同于工程结构图。不要把工程结构图直接搬过来理解为可靠性结构图，只要举一个简单例子就知道。比如说左边是一个振荡电路，它有两个部件组成，这是一个系统。振荡电路是一个系统，由两个部件组成的一个系统，这是一个工程结构图。把它翻成一个可靠性框图不是并联结构，它是串联结构，它是符合串联系统的定义。串联系统是什么？两个中间有一个坏，这个系统就坏了。作为一个振荡电路它的电感或电容有一个坏了，这个振荡电路就失效了，所以它是一个串联系统，这个地方稍微解释一下。 那么串联系统的推广就比如像这样一种结构就称为混联的，又有串联，又有并联，当你可以串很多，每一个并联中间也可以并很多。这是串并联，这样并串联，也可以并很多，中间也可以串很多。混联系统，反正你怎么联，只要是并联串联混到一块就是混联系统。只要这些当然都是相互独立的就可以用刚才串联的公式，或者是并联的公式可以把相应的这个混联系统的可靠度表达式也能够求出来。